[AI 奇技淫巧] 第 28 期
— 数字孪生：零代码打造你的“赛博分身” —
■ 前言
，各位榴友。
前几期我们把“老婆”从里到外折腾了个遍：捏了脸、打了胶、入了脑。
但你有没有想过一个更深的问题：你自己呢？
肉体是脆弱的，你需要睡觉，你需要搬砖，你只有一张嘴。
面对女神的废物测试，你可能会卡壳；面对老板的深夜质问，你可能会手抖。
有没有一种可能，把你这辈子积攒的几十万条聊天记录提取出来，训练一个“电子替身”？
它懂你的梗，知你的过去，说话语气跟你一模一样。
甚至配合自动化脚本，它能替你在探探上同时撩 100 个妹子，替你在工作群里 24 小时待命。
今天，我们将展望数字生命的终极形态，并手把手教你迈出“零代码”的第一步——先把你的“灵魂”备份下来。
一、 奇 ｜ 什么是数字孪生？
★【看点：从“复读机”到“全自动 Agent”】
看点解析
现在的 AI (ChatGPT) 是通才，什么都懂但不懂你。
它不知道你前女友叫什么，不知道你昨晚吃了什么，更不知道你说话时那股“骚气”。
真正的数字孪生，是由三部分组成的：
1. 记忆 (RAG)： 你的微信聊天记录、日记、简历，这是它的“人生阅历”。
2. 手脚 (RPA)： 模拟点击脚本，替你操作手机，这是它的“执行力”。
3. 灵魂 (LLM)： 模仿你的语气进行思考。
当我们把这三者结合，你就拥有了一个不知疲倦、永生不死的“硅基分身”。
扯扯蛋：以前皇上想长生不老得吃水银。现在？你只需要一块硬盘。只要数据还在，你的“人格”就永远活着。这特么才叫真正的“魂器”。
二、 技 ｜ 军火库：从民用到军用
★【看点：技术路线的降维打击】
看点解析
打造分身有很多条路，有的是通往天花板的“硬核路”，有的是马上能走的“民用路”。大多数都要写代码或者配 API。本期选了一套 “有手就行” 的工具链入门。
| 流派 | 代表工具 | 老司机锐评 |
| 硬核天花板 (终极形态) | GraphRAG (大脑) Python RPA (手脚) | 原理： 建立复杂的“知识图谱”，理解人物关系；用代码控制手机。 缺点： 部署难度地狱级，跑一次索引能让 CPU 冒烟。 评价： 这是我们的终极目标，能实现全自动海王。但今天小白别碰，容易劝退。 |
| 民用方案 (本期SOP) | WeChatMsg (矿铲) AnythingLLM (炼丹炉) | 原理： 傻瓜化操作，内置向量库，桌面级客户端。 优点： 全程零代码，有手就行，隐私不出本地。 评价： 千里之行始于足下，先把这套玩明白，你就有了一个“鬼手辅助”。 |
扯扯蛋：别一上来就想搞钢铁侠的贾维斯（GraphRAG）。咱们先把“五菱宏光”（AnythingLLM）开明白。车虽破，但它能让你先上路，而且一样能漂移。
三、 淫 ｜ 落地场景：工业化情感收割机
★【看点：解放双手，让 AI 替你谈恋爱】
看点解析
格局打开。数字孪生只能陪聊？太浪费了。我们要让它具备“生产力”。
| 场景 | 玩法进化论 |
| 赛博海王 (Love) | Level 1 (鬼手辅助)： 也就是我们今天要做的。把妹子的消息复制给 AI，AI 检索你的“撩妹语录”，生成神回复。你负责点发送。 Level 2 (全自动收割)： 配合安卓模拟器脚本。自动右滑 -> 自动识图评价 -> 自动发开场白。你睡觉时，它在并发撩 100 个人。 |
| 职场替身 (Work) | 把你的项目文档、代码库、周报喂给 AI。 当老板在群里 @ 你问技术细节时，你的分身 0.1 秒生成精准回复。 效果： 老板觉得你 24 小时都在工作，其实你在打黑神话。 |
| 永生伴侣 (Life) | 导入已故亲人或前任的所有记录。 虽然有点致郁，但在深夜破防的时候，能有一个永远秒回你、且语气和“她”一模一样的头像亮着，或许也是一种慰藉。 |
扯扯蛋：这就像是玩游戏开了“自动瞄准”和“脚本挂机”。你依然在操作，但每一发子弹（每一句话）都是精准制导的。海王之所以是海王，不是因为他肾好，是因为他有工具。
四、 巧 ｜ 施工蓝图：从零打造你的“赛博分身”
>>> ⚠ 全程断网操作，隐私数据不出本地。小白请严格按步骤执行！ <<<
Step 0: 军火库 (环境准备)
先把这三个东西备齐。
| 工具名称 | 下载与验证 |
| Ollama (AI 引擎) | 1. 去官网 ollama.com 下载 Windows 版并安装。 2. 验证：按 `Win+R` 输入 `cmd`，黑框里输 `ollama` 有反应即可。 |
| WeChatMsg (数据矿铲) | 1. 去 GitHub 搜 `LC044/WeChatMsg`。 2. 下载最新 Release 版的 `.exe` 文件，解压备用。 |
| AnythingLLM (大脑母体) | 1. 去官网 useanything.com。 2. 下载 Desktop (桌面版) 并安装。 |
Step 1: 唤醒大脑 (下载模型)
我们要用目前中文能力最强的国产模型 Qwen2.5 (通义千问)。
| 步骤 | 详细操作 |
| 1. 开启终端 | 按 `Win+R`，输入 `cmd`，回车打开黑框。 |
| 2. 输入指令 | 复制并粘贴：複製代码ollama run qwen2.5 注：显存 < 8G 的兄弟，改用 `ollama run qwen2.5:7b`，速度更快。 |
| 3. 确认就绪 | 等待进度条跑完。当出现 `>>>` 提示符时，直接关闭黑框。 (Ollama 已经在后台默默待命了，不用管它) |
Step 2: 挖矿 (导出微信数据)
无需 Root，利用 PC 版微信备份机制提取数据。
| 步骤 | 详细操作 |
| 1. 备份数据 | 登录电脑版微信 -> 左下角菜单 -> 迁移与备份 -> 备份与恢复 -> 备份聊天记录到电脑。 在手机上勾选你想克隆的那个人 (比如前女友)，开始备份。 |
| 2. 解密数据库 | 运行 WeChatMsg.exe。它会自动扫描并获取 Key。 点击左侧头像，选择刚才备份的联系人。 |
| 3. 导出 CSV | 点击右上角“导出”按钮。 格式选择：CSV (千万别选 HTML，AI 看不懂)。 你将得到一个表格文件。 |
Step 3: 洗矿 (Excel 零代码清洗)
数据不洗，AI 变傻逼。不用写代码，Excel 就能搞定。
| 步骤 | 详细操作 |
| 1. 筛选废话 | 用 Excel 打开 CSV。点击“数据” -> “筛选”。 在内容列筛选：勾选包含 `<`、`表情`、`拍了拍`、`红包` 的行。 操作： 选中这些行，右键删除。 |
| 2. 隐私脱敏 | 按 `Ctrl+H` (替换)。 查找内容：你的手机号/地址/真实姓名。 替换为：`***` 或 `[隐私]`。 操作： 全部替换。 |
| 3. 存为精矿 | 点击“文件” -> “另存为”。 格式选择：纯文本文件 (.txt)。 命名为：`my_memory.txt`。 |
Step 4: 铸造 (入库与向量化)
把清洗好的记忆塞进 AnythingLLM，变成向量数据库。
| 步骤 | 详细操作 |
| 1. 初始化 | 打开 AnythingLLM。 首选项设置：LLM Provider 选 `Ollama`，Model 选 `qwen2.5`。 |
| 2. 建工作区 | 点击 `New Workspace`，命名为 `MyClone` (我的分身)。 |
| 3. 上传记忆 | 点击上传图标 -> 拖入 `my_memory.txt` -> 点击 `Move to Workspace`。 |
| 4. 向量化 | 点击绿色的 Save and Embed 按钮。 解释： 系统正在把你几十万字的聊天记录嚼碎，变成 AI 能懂的数学向量。 |
Step 5: 注入灵魂 (人设配置)
最关键的一步！如果不做，它就是个只会查文档的客服。
| 步骤 | 详细操作 |
| 1. 进入设置 | 在工作区点击 Settings (齿轮图标) -> 找到 Chat Settings。 |
| 2. 编写咒语 | 找到 System Prompt (系统提示词)，清空原有内容，填入：引用你不是人工智能，你就是张三（换成你的名字）。 |
| 3. 保存生效 | 点击 Update Workspace。 |
Step 6: 降临 (交互与测试)
见证奇迹的时刻。
| 场景 | 操作 |
| 1. 测试 | 回到聊天窗口，输入：“今晚去哪玩？” 看看它的回复是不是跟你当年的语气一模一样？ |
| 2. 查证 | 如果你觉得它在胡扯，可以开启聊天框下方的 `Citation` 开关。 它会显示这句话参考了哪几段历史记录（Evidence）。 |
■【避雷针】/ Safety & Pitfalls
数字永生路上的坑：
| 问题现象 | 老司机解法 |
| 回复太像机器人 | AI 还在说“作为模型...”。 解法： 你的 System Prompt 没生效，或者权重不够。在 System Prompt 开头加一句 IMPORTANT: Stay in Character! |
| 记忆错乱 | 它把前女友的事记成现女友的了。 解法： 这是一个 Workspace 混用了多人的数据。请为每个人（老婆、兄弟、老板）分别建立不同的 Workspace，数据物理隔离！ |
| 电脑卡顿 | Ollama 跑起来 CPU 风扇狂转。 解法： 你的模型太大了。如果没有 N 卡，请下载 `qwen2.5:1.5b` 这种小模型，虽然笨点，但那是真快。嗯，对，笨点，没毛病。 |
老司机语录： 肉体终将腐朽，但数据永生。当你的硬盘里装满了你的记忆，你就成了赛博空间里的神。
■ 结语
现在，你已经拥有了一个拥有你记忆、性格、甚至比你更会聊天的“数字分身”。
但是，单打独斗终究是孤独的。
你的显卡只有 24G 显存，跑不动更牛逼的 70B/405B 模型。你的分身虽然聪明，但还不够“全知全能”。
如果不止是你，而是全社区的兄弟们，把我们闲置的显卡全部串联起来呢？
如果不依靠大公司的服务器，我们自己组建一个去中心化的“蜂群思维”网络呢？
下一期，我们将点亮“分布式计算”的科技树。
下期预告：【第 29 期】蜂群思维：众筹显卡召唤“赛博色孽”，分布式 AI 的破局之路。
关键词索引：Google 搜 "WeChatMsg GitHub" / "AnythingLLM Desktop" / "Ollama Qwen2.5"
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站内翻阅往期：
7111574 引用 7111574：[AI 奇技淫巧][第27期]光影造梦：把你的卧室变成好莱坞片场
7111308 引用 7111308：[AI 奇技淫巧][第26期]灵魂注入：利用 LLM 让游戏里的 NPC 觉醒
7110732 引用 7110732：[AI 奇技淫巧][第25期]游戏创世：Cursor + Ren'Py，零代码手搓只属于你的 Galgame
此贴由shepherd重新编辑：2026-01-21 22:50